Например, Бобцов

СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ПОДХОДОВ К МУЛЬТИКЛАССОВОМУ СЛИЯНИЮ
ИНФОРМАЦИИ В C-OTDR СИСТЕМАХ ДЛЯ УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

Аннотация:

    Рассматривается проблема выбора оптимального способа слияния информации, поступающей от множества каналов системы когерентной оптической рефлектометрии во временной области (C-OTDR). Каждый из этих каналов является источником данных для автоматических классификаторов источников упругой сейсмоакустической вибрации. Эти классификаторы образуют ансамбль классификаторов. Были рассмотрены ансамбли липшицевых классификаторов. В этом случае целью слияния информации является построение интегрального классификатора, предназначенного для эффективной классификации целевых сейсмоакустических событий. Сравнивались следующие методы: поиск совпадений на ансамбле классификаторов (MPOEC), бустинг с линейным программированием (LP-Boost) (LP-β и LP-B модификации), обучение с множественными ядерными функциями (MKL) и метод обратных констант Липшица (WILC). Выделен WILC как новый подход к оптимальному слиянию информации на ансамбле липшицевых классификаторов. Обсуждены основы работы каждого из методов с указанием специфических особенностей. Показано, что все методы основаны на сведении проблемы выбора параметров выпуклой оболочки кА.В. Тимофеев Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2015, том 15, № 1 123 оптимизационной задаче. Все рассмотренные подходы могут успешно использоваться при обработке информации в C-OTDR системах. Представлены результаты практического использования этих методов. 

Ключевые слова:

Статьи в номере